L’intelligenza artificiale per la conoscenza dell’Architettura. Il rilievo e il monitoraggio della Cattedrale di San Matteo a Salerno

Marika Falcone

doi:10.6093/978-88-6887-342-4

L’intelligenza artificiale per la conoscenza dell’Architettura. Il rilievo e il monitoraggio della Cattedrale di San Matteo a Salerno

Autori

Marika Falcone

Università degli studi di Napoli Federico II

https://orcid.org/0000-0002-4879-7608

DOI: https://doi.org/10.6093/978-88-6887-342-4

Keywords:

architettura, rilievo predittivo, intelligenza artificiale, patrimonio culturale, monitoraggio

Sinossi

Editore: FedOA - Federico II University Press

Collana: ADAM. Architettura, Disegno, Arte e Modellazione | Architecture, Drawing, Art, and Modeling

Pagine: 218

Lingua: Italiano

Abstract: Il monitoraggio del patrimonio architettonico coadiuvato da Intelligenza Artificiale rappresenta oggi un campo di sperimentazione innovativo e avveniristico per il settore scientifico disciplinare CEAR-10/A. Con tale premessa, il volume indaga le questioni teoriche e metodologiche sottese alla predizione dei dati digitali ottenuti dalle tecniche di rilievo tridimensionale. In particolare, obiettivo del volume è delineare una metodologia sperimentale di indagine architettonica, che fa dialogare le discipline della computer science con il digital survey, anche attraverso l’utilizzo delle moderne tecnologie dell’informazione e della comunicazione (ICT) e delle tecniche di Machine Learning (ML).

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Biografia autore

Marika Falcone, Università degli studi di Napoli Federico II

Marika Falcone (architetto e PhD) svolge attività di ricerca che spaziano dai temi del disegno e della rappresentazione dell’architettura al rilievo del costruito e dell’ambiente. I suoi studi sono incentrati sulle tecniche innovative di rilievo, sui sistemi di predizione dei modelli digitali coadiuvati da applicazioni generative di AI per le metodologie di rappresentazione del patrimonio culturale.