L’intelligenza artificiale per la conoscenza dell’Architettura. Il rilievo e il monitoraggio della Cattedrale di San Matteo a Salerno

Autori

Marika Falcone
Università degli studi di Napoli Federico II
https://orcid.org/0000-0002-4879-7608

Keywords:

architettura, rilievo predittivo, intelligenza artificiale, patrimonio culturale, monitoraggio

Sinossi

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Editore: FedOA - Federico II University Press 

Collana: ADAM. Architettura, Disegno, Arte e Modellazione | Architecture, Drawing, Art, and Modeling

Pagine: 218

Lingua: Italiano

Abstract:  Il monitoraggio del patrimonio architettonico coadiuvato da Intelligenza Artificiale rappresenta oggi un campo di sperimentazione innovativo e avveniristico per il settore scientifico disciplinare CEAR-10/A. Con tale premessa, il volume indaga le questioni teoriche e metodologiche sottese alla predizione dei dati digitali ottenuti dalle tecniche di rilievo tridimensionale. In particolare, obiettivo del volume è delineare una metodologia sperimentale di indagine architettonica, che fa dialogare le discipline della computer science con il digital survey, anche attraverso l’utilizzo delle moderne tecnologie dell’informazione e della comunicazione (ICT) e delle tecniche di Machine Learning (ML).

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Biografia autore

Marika Falcone, Università degli studi di Napoli Federico II

Marika Falcone (architetto e PhD) svolge attività di ricerca che spaziano dai temi del disegno e della rappresentazione dell’architettura al rilievo del costruito e dell’ambiente. I suoi studi sono incentrati sulle tecniche innovative di rilievo, sui sistemi di predizione dei modelli digitali coadiuvati da applicazioni generative di AI per le metodologie di rappresentazione del patrimonio culturale.

intelligenza artificiale

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Pubblicato

March 13, 2025

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Licenza

Creative Commons License

Questo lavoro è fornito con la licenza Creative Commons Attribuzione 4.0 Internazionale.

Dettagli su questo libro

ISBN-13 (15)

978-88-6887-342-4

Date of first publication (11)

2025-03-13

doi

10.6093/978-88-6887-342-4