Aracne2. Una piattaforma modulare per l'edizione e la pubblicazione di corpora TEI

Editore: FedOA - Federico II University Press 

Serie: Saperi storici e Nuove tecnologie

Pagine: 56

Lingua: Italiano

Abstract: Aracne2 è un CMS modulare per l'edizione e la pubblicazione di corpora scientifici codificati in TEI. Pensato per filologi, storici, archivisti ed editori digitali, consente di trasformare trascrizioni dattiloscritte in edizioni digitali citabili, interrogabili e machine-actionable, senza richiedere competenze sistemistiche avanzate. Il progetto nasce da una lunga esperienza di strumenti per l'edizione digitale: da MaRa, sviluppato a partire dal 2008 per la marcatura automatica dei Registri della Cancelleria Angioina, ad Aracne, piattaforma basata su eXist-db e XQuery, utilizzata tra il 2016 e il 2024 per diverse edizioni accademiche. Aracne2 conserva eXist-db come archivio nativo dei documenti TEI, ma affida autenticazione, workflow, plugin e integrazioni a un backend Python/FastAPI/PostgreSQL, con interfaccia Vue 3. La piattaforma si distingue per la separazione tra stato del corpus e stato del sistema, per un'architettura a plugin estensibile e per l'integrazione di strumenti di assistenza AI. Provider diversi — OpenAI, Anthropic, Gemini, Ollama in locale — possono essere configurati entro una prompt library personalizzabile, con funzioni di retrieval-augmented generation ancorate alle TEI P5 Guidelines e al corpus dell'utente. Il volume illustra il modello editoriale e tecnico di Aracne2, ne ricostruisce la genesi e riflette sull'uso dell'intelligenza artificiale come strumento editoriale integrato, non come semplice appendice conversazionale.