Proceedings of the 5th Conference on Language, Data and Knowledge

Autori

Mehwish Alam, ; Andon Tchechmedjiev, ; Jorge Gracia, ; Dagmar Gromann, ; Maria Pia di Buono, ; Johanna Monti, ; Maxim Ionov,

Keywords:

Dati linguistici, Grafi di conoscenza, dati e conoscenza, Metodi e applicazioni linguistici

Sinossi

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Editore: UniorPress

Collana: Fuori Collana

Pagine: 350

Lingua: Inglese

NBN:

Abstract: Questo volume contiene gli atti della quinta conferenza Language Data and Knowledge (LDK), che si è tenuta a Napoli, Italia, dal 9 all’11 settembre 2025. L’evento si è svolto in modalità ibrida, con la maggior parte dei partecipanti presenti in loco. La conferenza biennale, inaugurata nel 2017, riunisce esperti in tecnologie del linguaggio, scienza dei dati e rappresentazione della conoscenza. Supportata da un comitato scientifico internazionale, LDK è cresciuta costantemente, con le edizioni precedenti ospitate in Irlanda, Germania, Spagna e Austria.

Gli atti di questa edizione di LDK raccolgono 34 articoli e una prefazione. Ciascun articolo è stato sottoposto a revisione single-blind da almeno tre esperti. La conferenza si concentra sull’acquisizione e sull’uso dei dati linguistici in contesti scientifici e industriali, con particolare attenzione all’elaborazione del linguaggio naturale, all’apprendimento automatico e alle tecnologie semantiche. I temi principali includono grafi della conoscenza, risorse multilingue e approcci neuro-simbolici che combinano modelli linguistici di grandi dimensioni e semantica esplicita.

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Biografie autore

Mehwish Alam, Institut Polytechnique de Paris

Mehwish Alam è professoressa associata e responsabile scientifica del gruppo di ricerca in Neurosymbolic Artificial Intelligence presso Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris, Francia. I suoi interessi di ricerca includono i modelli linguistici, il trattamento automatico del linguaggio naturale, l'apprendimento automatico e profondo, l'apprendimento basato su grafi e i grafi di conoscenza. Partecipa a diversi progetti relativi ai modelli del linguaggio e ai grafi di conoscenza. È membro del comitato organizzativo di varie conferenze, tra cui ESWC, EKAW, Semantics, ed è membro senior del comitato di programma di ECAI e LREC/COLING. Attualmente partecipa al comitato editoriale del Semantic Web Journal e del Neurosymbolic AI Journal.

Andon Tchechmedjiev, EuroMov Digital Health in Motion

Andon Tchechmedjiev è Professore Associato presso l’Institut Mines-Télécom (IMT Mines Alès) all’interno del laboratorio SyCoIA, nel gruppo di ricerca COntext-aware, Robust and EXplainable AI. Con una formazione in Informatica ed Elaborazione del Linguaggio Naturale, i suoi interessi di ricerca includono l’estrazione di conoscenza, la semantica computazionale, l’apprendimento profondo e per rinforzo, aspetti della visione artificiale e della neuroingegneria legati al monitoraggio delle attività e all’ergonomia, con applicazioni nella sanità e nell’industria human-centric (Industry 5.0). È responsabile del pilastro Adaptive AI del progetto Horizon ENFIELD AI Network of Excellence.

Jorge Gracia, Universidad de Zaragoza

Jorge Gracia è ricercatore senior presso l’Università di Saragozza e membro dell’Aragon Institute of Engineering Research (I3A). Le sue ricerche riguardano le tecnologie semantiche, i linked data e le tecnologie del linguaggio basate sulla conoscenza. Ha partecipato a numerosi progetti e iniziative internazionali. In particolare, è stato coordinatore della COST Action NexusLinguarum, un’iniziativa congiunta da parte di ricercatori provenienti da 42 paesi, volta a promuovere la cooperazione nell’ambito della Linguistic Data Science.

Dagmar Gromann, University of Vienna

Dagmar Gromann è professoressa associata presso l'Università di Vienna, in Austria, con una formazione in informatica e linguistica computazionale. La sua attività di ricerca si concentra sull’estrazione di informazioni, compresi i concetti linguistici cognitivi e di conoscenza, e sulle implicazioni sociali delle tecnologie linguistiche, come ad esempio il bias di genere nella traduzione automatica. A tal fine, si avvale principalmente di metodi di ricerca neurale e di ricerca azione partecipativa. Fa parte del comitato editoriale delle riviste Semantic Web, Applied Ontologies e Neurosymbolic AI.

Maria Pia di Buono, Università degli Studi di Napoli L'Orientale

Maria Pia di Buono è ricercatrice (RTD-B) in Didattica delle Lingue Moderne presso l’Università degli Studi di Napoli “L’Orientale”, dove insegna Traduttologia e Tecnologie del Linguaggio. È stata assegnista di ricerca post-doc presso università e centri di eccellenza europei, partecipando a numerosi progetti di ricerca nazionali e internazionali. I suoi interessi di ricerca riguardano la linguistica computazionale, la semantica lessicale e le ontologie, nonché lo sviluppo di risorse linguistiche e di tecnologie del linguaggio in contesti multilingui.

Johanna Monti, Università degli Studi di Napoli L'Orientale

Johanna Monti è professoressa ordinaria e delegata per la Terza Missione presso l’Università di Napoli “L’Orientale”, dove insegna Traduttologia, Traduzione Specialistica, Linguistica Computazionale per la traduzione e Traduzione Automatica ed Assistita. È responsabile scientifica del gruppo di ricerca UNIOR NLP, nodo dedicato all’Elaborazione del Linguaggio Naturale e alla Linguistica Computazionale del Laboratorio Italiano CINI su Intelligenza Artificiale e Sistemi Intelligenti, e Direttrice del Centro di Ricerca Interistituzionale Eliza – Scienze Umane e Sociali per l’Intelligenza Artificiale. Le sue attuali attività di ricerca si concentrano sulla traduzione automatica, in particolare sull’impatto della traduzione automatica sul processo traduttivo e sulla valutazione delle nuove tecnologie per la traduzione.

Maxim Ionov, Universidad de Zaragoza

Maxim Ionov è assegnista di ricerca in qualità di membro del gruppo di ricerca Distributed Information Systems presso l’Università di Saragozza, Spagna. I suoi principali interessi di ricerca si collocano all’intersezione dei linguistic linked data, della tipologia linguistica e delle digital humanities, ambiti nei quali impiega le tecnologie basate su grafi per aumentare la (ri)usabilità delle risorse linguistiche, specialmente per le lingue meno rappresentate.

Riferimenti bibliografici

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Pubblicato

settembre 1, 2025

Licenza

Creative Commons License

Questo volume è pubblicato con la licenza Creative Commons Attribuzione 4.0 Internazionale.

Dettagli su questo libro

ISBN-13 (15)

978-88-6719-333-2

Publication date (01)

2025-09-01