Proceedings of the 5th Conference on Language, Data and Knowledge: Workshops

Katerina Gkirtzou, PhD, è collaboratrice scientifica presso l’ILSP/Athena Research Centre in Grecia. I suoi interessi di ricerca si collocano nell’ambito dell’apprendimento automatico e statistico, nonché della modellazione e rappresentazione dei dati, con l’obiettivo di esplorare, analizzare e comprendere dati provenienti dai domini della biologia, dell’imaging medico e del linguaggio. Ha partecipato a numerosi progetti di ricerca e sviluppo, sia europei che nazionali, nei settori del web semantico e delle infrastrutture per le risorse e la ricerca linguistica.

Slavko Žitnik, PhD, è professore associato e prorettore alla didattica presso la facoltà di Informatica e Scienze dell’Informazione dell’Università di Lubiana. La sua ricerca si concentra sul recupero e l’estrazione di informazioni, sul Web semantico e sui sistemi informativi. Partecipa a numerosi progetti di ricerca e collabora attivamente con diversi ricercatori europei e americani. Attualmente è membro del consiglio di sorveglianza dell’Agenzia per le Reti e i Servizi di Comunicazione della Repubblica di Slovenia, presidente della Società Slovena per le Tecnologie Linguistiche e presidente della Società Slovena INFORMATIKA.

Jorge Gracia è ricercatore senior presso l’Università di Saragozza e membro dell’Aragon Institute of Engineering Research (I3A). Le sue ricerche riguardano le tecnologie semantiche, i linked data e le tecnologie del linguaggio basate sulla conoscenza. Ha partecipato a numerosi progetti e iniziative internazionali. In particolare, è stato coordinatore della COST Action NexusLinguarum, un’iniziativa congiunta da parte di ricercatori provenienti da 42 paesi, volta a promuovere la cooperazione nell’ambito della Linguistic Data Science.

Dagmar Gromann è professoressa associata presso l'Università di Vienna, in Austria, con una formazione in informatica e linguistica computazionale. La sua attività di ricerca si concentra sull’estrazione di informazioni, compresi i concetti linguistici cognitivi e di conoscenza, e sulle implicazioni sociali delle tecnologie linguistiche, come ad esempio il bias di genere nella traduzione automatica. A tal fine, si avvale principalmente di metodi di ricerca neurale e di ricerca azione partecipativa. Fa parte del comitato editoriale delle riviste Semantic Web, Applied Ontologies e Neurosymbolic AI.

Maria Pia di Buono è ricercatrice (RTD-B) in Didattica delle Lingue Moderne presso l’Università degli Studi di Napoli “L’Orientale”, dove insegna Traduttologia e Tecnologie del Linguaggio. È stata assegnista di ricerca post-doc presso università e centri di eccellenza europei, partecipando a numerosi progetti di ricerca nazionali e internazionali. I suoi interessi di ricerca riguardano la linguistica computazionale, la semantica lessicale e le ontologie, nonché lo sviluppo di risorse linguistiche e di tecnologie del linguaggio in contesti multilingui.

Johanna Monti è professoressa ordinaria e delegata per la Terza Missione presso l’Università di Napoli “L’Orientale”, dove insegna Traduttologia, Traduzione Specialistica, Linguistica Computazionale per la traduzione e Traduzione Automatica ed Assistita. È responsabile scientifica del gruppo di ricerca UNIOR NLP, nodo dedicato all’Elaborazione del Linguaggio Naturale e alla Linguistica Computazionale del Laboratorio Italiano CINI su Intelligenza Artificiale e Sistemi Intelligenti, e Direttrice del Centro di Ricerca Interistituzionale Eliza – Scienze Umane e Sociali per l’Intelligenza Artificiale. Le sue attuali attività di ricerca si concentrano sulla traduzione automatica, in particolare sull’impatto della traduzione automatica sul processo traduttivo e sulla valutazione delle nuove tecnologie per la traduzione.

Maxim Ionov è assegnista di ricerca in qualità di membro del gruppo di ricerca Distributed Information Systems presso l’Università di Saragozza, Spagna. I suoi principali interessi di ricerca si collocano all’intersezione dei linguistic linked data, della tipologia linguistica e delle digital humanities, ambiti nei quali impiega le tecnologie basate su grafi per aumentare la (ri)usabilità delle risorse linguistiche, specialmente per le lingue meno rappresentate.